现在读
A15 Bionic Beats谷歌张量获得机器学习基准测试

A15 Bionic Beats谷歌张量获得机器学习基准测试

维克多•戴伊

上个月,谷歌发布了Pixel 6和Pixel 6 Pro谷歌张量芯片,它强调关注组件的能力机器学习.与之前Pixel型号上使用的骁龙芯片不同,谷歌设计的SoC专门与Pixel 6系列包括的计算摄影和其他功能一起工作。

科技网站进行了最新的测试Notebookcheck,它被发现苹果A15仿生芯片粉碎了谷歌张量的最大优势——机器学习。这项测试是在新的Geekbench ML应用程序上进行的,该应用程序是专门为测量机器学习性能而开发的。

关注我们谷歌新闻>>

谷歌张量在比赛中只有307分Geekbench ML TensorFlow Lite CPU测试,低于苹果A15令人印象深刻的939分之一。307的数据表明,即使在机器学习是张量的强项之后,它也无法与苹果匹敌。

在神经加速器测试中,A15的得分为2727,而张量的得分为1720。张量在GPU测试中缩小了一点差距,得分为1428,而A15以更高的分数2727回应。

另请参阅

A15的总分是5934分,张量是3455分。这也表明,在机器学习任务方面,A15比谷歌张量大约快71%,至少在基准测试中是这样。

多年来,苹果公司一直在大力投资定制芯片设计。另一方面,这个结果确实让谷歌张量失色了一些,显示了苹果在生的芯片的性能。

你怎么看?

订阅我们的通讯

通过分享你的电子邮件获得最新的更新和相关的优惠。
加入我们的Telegram Group。成为一个有吸引力的社区的一部分

188BET网页

滚动到顶部
Baidu