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在数据科学中找到正确的导师和你的分析学教育一样重要188金宝搏娱乐
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在数据科学中找到正确的导师和你的分析学教育一样重要188金宝搏娱乐


这个问题经常困扰着许多想进入数据科学领域的有抱负的专业人士。应该怎么做?是自学Python或R课程,还是跟随数据科学相关课程,为分析和定量技术打下良好基础?

数据分析秘会

然而,在数据科学教育领域出现了一种新的趋势,即寻找一位同样热衷于指导并能给出宝贵建议的资深行业专业人士。188金宝搏娱乐

职场辅导已成为许多企业的常态,在过去20年里,许多组织启动了正式的导师项目,帮助新生跨界或培养特定领域的技能。在数据科学教育领域也有类似的趋势,教育科技初创公司聘请资深业内人士,让他们就项目、188金宝搏娱乐课程和职业建议提供一对一的指导。

这些导师通常可提供30分钟的在线会话与学生帮助他们设定目标学习目标,并讨论如何以最佳的方式实现它们。这些导师还回答了主题问题,提供有关项目的反馈和职业建议。大多数数据科学社区的成员希望帮助人们在技术上和职业指导中开始。

为什么指导在数据科学中至关重要

  • 指导可以弥合知识鸿沟,提高他们的技能和对在业务中使用数据科学的理解。
  • 它还允许学生建立一种关系,并在开始全职工作前测试他/她的工作准备。导师和实习的工作方式类似——它们就像一个桥梁项目,让学生能够根据行业要求进行重组。
  • 师徒关系对双方都有好处——学生们可以获得有价值的建议,了解如何进入这些职业,而导师们则可以获得一批热心的、为行业做好准备的毕业生。对于大多数公司来说,导师可以作为数据中心角色的第一个过滤器。
  • 大多数新手都不清楚自己的角色。导师可以解释他们如何融入数据科学团队,以及他们的分析工作将如何在组织中获得回报。
  • 另一种观点是,市场上充斥着拥有基本技能和适度项目组合的候选人。虽然这意味着入门级求职者的数量在增加,但这也给了各机构一个挑剔求职者的机会。在这种情况下,师徒关系可以给候选人一个决定性的优势。
  • 招聘人员和数据科学领域的领导者透露,这个领域的竞争已经变得如此激烈,要想起步,仅仅掌握一些基本技能是不够的。事实上,来自有经验的行业成员或资深人士的指导和输入可以帮助候选人升级,并提供适合行业的产品代码。
  • 虽然纳米学位很好,但它不会帮助一个人在2018年或以后找到工作。这就是为什么“师徒关系”在提高你在数据分析领域找到合适职位的机会方面起着关键作用。
  • 导师制课程效果良好的一个关键原因是,候选人不会陷入MOOC循环,因为他们有与其他候选人相同的学习路径或千篇的方法。例如,Python > Pandas > sklearn > SQL,这不会帮助你击败竞争对手。在数据科学就业市场上,有一位导师可以帮助你获得更多的信任和牵引力,这是很有帮助的。

指导员如何工作?

通常,印度的ED-Tech公司寻找经验丰富的行业专业人士,他们每周都可以与年轻的志愿者或专业人士合作。最好的方法是让专家与一群人在行业项目中与一群学生一起工作,并回报,导师支付少量费用。在全球范围内,收入份额的想法也是获得地面。收入份额在他/她登陆工作时导师获得了一部分担保人的薪水。因此,该过程中没有涉及的前期成本。耶利米哈里斯,联合创始人尖锐的梦想该项目旨在将有抱负的求职者与资深数据科学家联系起来,并让他们在找到工作之前获得免费指导。该项目显示,求职者收入占比不超过9%。

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