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如何选择正确的数据科学培训项目
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如何选择正确的数据科学培训项目

  • 在选择数据科学培训项目时,教师的质量、校友的反馈和课程的声誉应该是关键因素

麦肯锡公司(McKinsey & Co)和Nasscom都有预测到2025年,数据和人工智能可以为印度的GDP增加5000亿美元。在产生这么多数据的情况下数据科学家在我们今天生活的世界里,那些能够解读和分析数据并做出明智决定的人显得尤为重要。

这使得数据科学家成为全球最受欢迎的工作之一。印度也不例外。数据科学家曾被哈佛商学院(Harvard Business School)称为“21世纪最性感的工作”,近年来,对数据科学家的需求飙升。

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在这个领域从事尖端技术、解决复杂问题和丰厚的福利,使它成为一个非常有吸引力的职业选择。这使得其他领域的专业人士纷纷进入这个领域。但从另一个领域过渡到数据科学的角色可能是一条棘手的道路。

数据科学家的核心技能必须包括对数学和统计概念的深刻理解,批判性和逻辑思维能力,编程技能和通过数字讲故事的良好感觉。但是,一个有抱负的数据科学家如何实现这样的转变呢?

炒作背后的现实

这就是培训机构来并可以作为一个媒介为有志者从任何其他部门移动到数据科学领域。最近,有大量这样的培训机构涌入,声称通过他们的各种旗舰课程让你成为数据科学家。但问题依然存在——这些培训机构是否真的在帮助人们进入数据科学的岗位上产生了影响,还是它们太好了以至于不真实?在过渡阶段接听如此重要的电话时,学生应该寻找什么?

这一领域的一些知名培训机构包括Greatlearning、Simplilearn、Upgrad、Scaler Academy、Codeninjas、Jigsaw Academy、IMSproschool和Ivy Professional School。类似但规模较小的培训机构在班加罗尔、海德拉巴、古尔冈等科技中心的每个角落都出现了,以满足越来越多的数据科学家日益增长的需求。

大多数培训机构提供的课程从12个月到24个月不等,从数据科学的基础知识到高级概念、统计软件包和编程技能,为数据科学家的工作做好准备。有些甚至声称能让你在3到6个月内做好工作准备。这是学生需要非常小心的地方。

Arjun NairGreat Learning的联合创始人表示:“在过去,我们也看到一些培训机构声称要做一些事情,但它们无法做到。想要学习这些课程的学生需要深入学习。”

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跳水前先深潜

他指出了学生在选择培训机构时应该关注和深入研究的问题。

这些都是:

  • 这些机构存在多久了
  • 教授这门课程的教员
  • 管理研究所的人
  • 反馈的校友
  • 有多少校友完成了承诺的过渡
  • 他们在过渡后领取的工资

Quora上一位参加过某大公司数据科学培训课程的用户匿名写道:“我不推荐任何3-6个月的在线认证课程。毕竟,一个人怎么能在3到6个月内成为数据科学家呢?几乎所有这些机构都只提供2个小时的周末课程,我强烈认为即使是学习一些基本的分析概念也远远不够。”

另请参阅

即使在招聘方面,高级数据科学家和管理人员也认为培训机构的虚假声明毫无用处。恋人Murali在金奈的一家分析公司担任高级数据科学家的他,在Twitter上的一篇帖子中,打破了数据科学家招聘过程背后的现实。

不要陷入同辈压力

穆拉利认为,只学习一门针对整个分析/数据科学或数据工程领域的课程,甚至不会帮助一个人达到第二轮面试.他认为,这些中心只授予一个人学位或证书,而不是解决问题的实际知识。卡蒂克说:“它们既不能帮助人们解决业务问题,也不能教给人们工具的基本原理。”

他建议学生们不要陷入同伴压力,要明智地做出选择。他建议进入数据科学领域,从基础到高级分别专攻SQL、Python、R等每种技能,而不是通过这些课程快速获取成功。

对于培训机构,奈尔提出了一些强硬的建议。他认为,要想在如此激烈的竞争中生存下去,唯一的办法就是只说真话。他们必须确保他们所做的一切都能让候选人达到他们想要的结果。

如何获得学生的信心:

一个好的数据科学培训机构应该具备一些必要的特点,使学生能够转变他们的职业生涯。这些包括:

  • 高质量的教师
  • 相关及更新内容
  • 良好的实践项目
  • 个性化的支持和反馈
  • 以可信的方式进行评估
  • 额外关注职业咨询和职业支持
  • 与企业建立合作关系

尽管数据科学领域看起来有吸引力和正在经历巨大的增长机会,任何一个有抱负的人想要进入这个领域需要潜水深度,而不是盲目地陷入培训机构部署的营销噱头来吸引越来越多的人拿起他们的课程。深入的研究不仅能帮你节省时间和金钱,还能帮你找到进入数据科学领域的合适资源。

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