分析印度杂志
现在读书
用于数据处理的最佳Python库
分析印度杂志

用于数据处理的最佳Python库

尼维什博士·杰维纳南
  • 学习Python进行数据处理的好处是什么?

数据处理服务可在各种编码中提供,包括CSV,XML,HTML,SQL和JSON。每种情况都需要唯一的处理格式。有许多编程语言。由于其实现主要图书馆和尖端技术,频繁地推荐作为机器学习应用的可行替代品。机器学习是建立在数据处理之上的,模型的成功高度依赖于读取数据并将其转换为手头任务所需格式的能力。让我们根据各种Python库提供的数据类型来检查它们。

下面,我们已经涵盖了Python库用于处理不同类型的数据:

在谷歌新闻关注我们>>

表格数据

大多数大数据以表格格式可用,带有来自对应于特征的记录和列。Python中的Pandas可以非常完美地处理此类数据。表格数据的出现已经发展到一个全功能的库中,可以处理串联和表格数据。

文本数据

首先,值得注意的是Python的广泛内置文本处理能力。然而,可以使用许多自然语言处理技术,例如令牌化和lemmatization,可以使用nltk.。以及那个,隐星是先进的自然语言处理和优化的管道的好选择。

音频和音乐数据

通过库(如图)启用了音频处理天莲和巢穴mido.和漂亮midi.像MIDI一样是象征音乐的好选择。最后,Music21是一个针对音乐学分析的复杂图书馆。

图片

枕头是Python中的图像处理库。OpenCV.是一个可以处理视频或摄像机数据的计算机视觉库。由于其广泛的支持格式,Imageio.可以向Python脚本提供图像数据。

也可以看看

尤其是Python,受到了高度的重视数据处理语言出于各种原因,包括以下原因:

  • 代码的原型和实验非常简单。处理数据,特别是来自不太干净的来源的数据,需要大量的调整,来回,并努力捕获所有选项。
  • Python3.通过在系统UTF-8中制作每个字符串来显着提高多语言支持,这使得通过不同的语言可以处理在不同字符集中编码的数据。
  • 标准库非常强大,并包含必要的模块,为CSV文件,ZIP文件和数据库等公共文件类型提供本机支持。
  • Python第三方库非常庞大,它有大量优秀的模块,这些模块使它能够提高程序的功能。也有模块地理空间数据分析,创建命令行接口,图形接口,解析数据和介于之间的所有内容。
  • jupyter笔记本允许您执行代码并接收即时反馈。Python对所需的开发环境非常不可行,允许它与简单文本编辑器的任何内容一起运行到更复杂的替代品,如Visual Studio。

结论

一般来说,Python和R编程是两种广泛使用的数据处理语言。javascript.像Python一样,有一个繁荣的生态系统。朱莉娅也在出席。几乎每种现代语言都能够进行数据分析。但是,该能力根据目的而变化。虽然R有任何包裹的最大统计分析特征,但Python满足了绝大多数分析师的需求,并且越来越受欢迎。优选以Excel开始,SQL.和基本的编程概念,然后切换到更广泛的语言和掌握它。之后,返回退步并将原则应用于现实世界的情况。总而言之,如果在此期间概念理解和申请至关重要,则熟悉r。如果需要大规模的数据分析,建议使用熟悉Python的大数据功能。

你怎么看?

订阅我们的新闻

通过分享你的电子邮件获得最新的更新和相关的优惠。
加入我们的电报组。成为有趣的社区的一部分

188BET网页

滚动到顶部
Baidu