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Shiv Nadar大学德里ncr举办年度锦标赛,表彰数据分析领域的未来商业领袖
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Shiv Nadar大学德里ncr举办年度锦标赛,表彰数据分析领域的未来商业领袖

  • 参加锦标赛并竞争,赢得并被认可为2021年的数据分析冠军!
Shiv Nadar大学德里ncr举办年度锦标赛,表彰数据分析领域的未来商业领袖

新德里希夫纳达尔大学(Shiv Nadar Univ188金宝搏娱乐ersity Delhi-NCR)的继续教育学院(Academy of Continuing Education)与MachineHack合作,正在发起一项年度活动分析奥运会开始,2021年10月21日为数据科学家和机器学习专业人士。获胜者将被确认为2021年并将获得10万卢比的现金奖励。

该锦标赛主要是为印度的数据科学爱好者、学习者和专业人士设计的,为他们提供机会展示自己的技能,在商业分析方面的领导潜力,并让他们在职业生涯中取得进步。

Shiv Nadar大学德里ncr是一所“卓越学府”,被印度政府认可——这是一所追求卓越的多学科和研究型大学所获得的令人垂涎的地位。大学的继续教育学院旨在为不断增长的终身学习者和领导者生态系统提供最好的课堂知识188金宝搏娱乐、实践和技能开发服务,无论是在大学内外。继续教育学院以杰出的学者作为大学的教师和项目指导,以最创新的方式提供独特的课程,汇集了大学丰富的智力资源。188金宝搏娱乐

通过其独特的数据科学和商业分析认证项目,该大学旨在帮助学生为今天和未来的职业生涯做准备。新德里新cr希夫纳达尔大学继续教育学院与188金宝搏娱乐MachineHack希望加强印度的数据科学界,并为商业分析的创新铺平道路。

机会就在前方等待

对于数据科学学习者、爱好者和工作专业人士来说,这是第一次展示他们的天赋和技术实力的机会。参加这个独家挑战,并推动您的职业生涯,连同一些令人兴奋的现金奖励和其他福利。

分析奥林匹克将分三个阶段举行:

  • 阶段1:解决MachineHack平台上的问题陈述
  • 阶段2:排行榜前50名选手的演讲环节
  • # 3阶段:评审团将从“展示轮”中选出入围的前10名选手进行评审。

问题陈述与描述

大型超市的销售对它们的可持续发展至关重要。事实上,几家超市的兴起造就了不同类别的买家,他们对价格合适的产品质量很挑剔。

在2021年的Analytics Olympiad上,数据科学和机器学习社区面临着建立ML模型并预测每个门店每种产品销量的挑战。参与者还需要使用模型来分析商店中产品的属性,并找到增加销售的方法。

提交指南

Sklearn模型支持预测()方法生成预测值。

你应该提交一个。csv文件37656行1列(销售)。

你的提交将会收到无效的分数如果你有额外的列或行

请注意:不要打乱测试系列的顺序。

使用大熊猫的参加者:submission_df.to_csv (my_submission_file.csv,指数= False)

评估标准

  • 提交将使用RMSLE度量进行评估。您可以使用np。√mean_squared_log_error实际,预测))来计算同样的结果。
  • 这个挑战支持私人和公共排行榜。
  • 公共排行榜是根据30%的测试数据进行评估的。
  • 个人排行榜将在挑战结束时提供,根据100%的测试数据进行评估。
  • 最后的分数代表在公共排行榜上获得的最好分数。

奖品:

第一名:INR 1十万的

二等奖:30000年印度卢比

三等奖:20000年印度卢比

注意:TDS将按政府标准扣除。

赢家公告

优胜者将在最后一轮评审中根据下列准则进行评判:

另请参阅
坎普尔理工学院将在封锁期间提供免费统计学课程

  • 30%的业务结果/影响
  • 20%创新+创意
  • 20%算法和ML方法
  • 15%的统计分析
  • 15% presentation + communication

数据集描述:

  • 火车.csv - 87,864行x 09列(包括“价格”列作为目标)
  • Test.csv - 37,656行x 09列
  • 样本Submission.csv-请检查“评价”有关生成有效提交的详细信息,请参阅MachineHack页面。

属性描述:

  • 项目编号
  • 物品的重量
  • 产品的MRP
  • 出口标识
  • 出口成立一年
  • 出口尺寸
  • 出口类型
  • 该销售点的总销售额

应用程序的知识:

  • RMSE计算知识。
  • 了解欠拟合与过拟合。
  • 将分析工具应用于大数据集。

冠军的时间表

2021年10月21日:分析奥运会开始了。参与者可以开始在MachineHack平台上下载数据集、求解并提交他们的解决方案。

2021年11月8日:排行榜将被冻结,排名前50的选手将参与第2阶段

2021年11月9日:第二阶段将从排行榜前50名的参与者开始,他们将需要分享一份关于他们的问题陈述分析、解决方法、业务成果和对现实世界的影响的报告2021年11月12日

2021年11月19日:最后10名选手将被选出。这一轮的获胜者需要在公布的板凳数据上工作,并为最后一轮的陪审团做准备。

2021年11月26日:第三阶段将开始最后的十强选手将抵达西夫纳达尔大学校园。

2021年11月27日:最后一轮评审团将进行。本届分析奥林匹克的前三名获奖者将由希夫纳达尔大学颁发。

取消资格

  • 如果任何输入的细节被发现不正确,Analytics印度杂志和Shiv Nadar大学保留取消任何参与者的资格的权利。
  • 严禁使用任何外部数据集。如果发现参赛者使用任何外部数据集,将被取消参赛资格。

* *注意:继续教育学院、Shiv Nadar Univ188金宝搏娱乐ersity Delhi NCR和MachineHack保留根据当前疫情修改和更改竞赛的任何条款,包括决赛格式的权利。

合格标准

  • 参赛者必须是印度公民。
  • 参赛者须年满18岁。
  • 参赛者必须持有有效的政府身份证,如PAN卡或Aadhar卡。
  • 参与者需要在印度有一个有效的银行账户。
  • 如果进入最后一轮评审,参与者应该同意前往新德里的希夫纳达尔大学。

其他细节:

以下是一些关于Shiv Nadar大学旅行和住宿的重要信息:

  • Shiv Nadar大学将为入围选手从其居住地最近的地铁城市预订往返机票。请注意,机票中不包含飞行期间的膳食,由此产生的任何费用均由旅行选手承担。
  • 入围选手需自行管理并承担其住所与离其航班起降地点最近的地铁城市机场之间的交通、物流、机场接送等费用。
  • 希夫·纳达尔大学将只负责入围选手从诺伊达校区到德里英迪拉·甘地国际机场航站楼之间的机场接送。
  • Shiv Nadar大学将不负责任何陪同入围选手的同行乘客的旅行、住宿、物流、招待等。
  • 组委会将于2021年11月26日至27日为入围选手提供预定到达和离开校园时间之间的食宿,费用全免。
  • 只有入围的选手将获得授权进入和离开大学校园,并且只能在指定的日期和时间,按照锦标赛的时间表。
  • Shiv Nadar大学将不接受沟通和查询,只能通过MachineHack平台上提供的联系方式进行。

更新| 12:21 |数据分析锦标赛现在更名为“分析奥林匹克”,所有注册的参赛者将自动加入黑客马拉松。

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