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Tableau Vs Shiny:你应该选择哪个数据可视化
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Tableau Vs Shiny:你应该选择哪个数据可视化

  • 商业智能工具帮助公司从数据中提取可操作的见解,以帮助他们做出明智的决策。
Tableau vs闪亮

商业智能(BI)工具正变得非常流行,因为企业越来越依赖数据和数字来确定他们的性能、分析流程和得出可操作的见解、仪表板或数据可视化。这些工具帮助企业从数据中提取可操作的见解,帮助他们做出明智的决定。

根据市场和市场的说法,全球可视化工具市场目前估值为59亿美元。市场是预计将以11.6%的复合年增长率增长到2026年达到102亿美元。

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一些最重要的受欢迎的BI工具包括Microsoft Power BI, Tableau,谷歌Data Studio, Shiny和HubSpot。虽然所有这些工具的使用都取决于各种因素,但以下是对Tableau和Shiny的快速比较。

画报

2003年由Pat Hanrahan, Christian Chabot和Chris Stolte创立,画报是一款交互式数据可视化软件,专注于商业智能。它是数据分析行业中最成熟和最流行的数据可视化工具。这款付费软件提供了拖放工作流程的功能,使用起来相对容易。

Tableau在连接数据方面有两种选择。可以连接到本地文件,如CSV、Excel、JSON、PDF或Spatial。或者,用户可以连接到远程服务器。它的最新版本——Tableau 2021.3于今年9月7日发布。检查其最新的更新和版本这里

闪亮的

编程语言R提供仪表板包 -闪亮的,这有助于用户创建脚本以生成仪表板并在Web应用程序中托管它们。它结合了R的计算能力以及现代Web的交互。

r中的闪亮包允许其中一个在网页上托管独立的应用程序,也可以在r Markdown文档或构建仪表板中嵌入它们。此外,闪亮的应用程序可以使用CSS主题,HTML小部件和JavaScript操作扩展。

灵活性

Tableau提供内置连接,包括谷歌产品-谷歌Analytics和BigQuery。然而,Tableau需要第三方工具来连接AdWords和YouTube Analytics等。

Shiny可以使用预先制作的包或自定义API调用连接任何数据源。

用户界面

Tableau易于使用的拖放格式允许自然工作流程。这是设计直观并适合有非技术背景的人。

另一方面,Shiny要求用户了解R编程语言,这对于没有类似语言经验或知识的用户来说是一个挑战。此外,要制作一个简单的图表,用户必须编写实际的代码。代码不超过两行,非常简单,对于开发人员来说常常可以忽略不计。然而,对于非技术用户来说,这可能是一个挑战。

可视化

Tableau提供了基本的数据操作功能。它允许用户在源上透视列、创建组和筛选。此外,它还提供了基本的分析功能。Tableau提供了广泛的图表类型-条形图,饼图,线和面积图和地理图,适应所有仪表板的需要。然而,在Tableau中并没有太多的视觉效果可以调整。可以改变颜色、字体、ace和标题。

也可以看看

闪亮提供强大的数据操纵或争吵和分析工具。它还提供统计建模和先进的预测包。它的包裹ggplot2和plot.ly允许人们创造几乎所有想象力的都是可观的。另一方面,r闪亮允许各种定制。

ggplot2 |提供的可视化类型图表库

价钱

Tableau许可证每月每月70美元开始。另一方面,R闪亮,是开放的,完全可以自由使用。

虽然这两种产品都提供了良好的速度和高效的数据处理,但R Shiny在可重复性和可伸缩性方面更容易。在Tableau中,当仪表板被删除或退役时,必须从头创建它。另一方面,在Shiny中,你只需要调整脚本,以适应仪表板中类似设置的变化。这是因为Shiny基于文本,而要复制,只需要重新运行脚本。然而,要在Shiny上无缝工作,必须学习R。R相对容易学习,并为Shiny仪表盘提供了无尽的定制可能性。因此,虽然Tableau可以快速创建原型和报告,但Shiny可以用来进行更有见地的分析。


要了解更多关于在Tableau中创建交互式公共仪表板和故事线的信息,请单击这里

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